当前位置:首页 > 【组图】从破烂堆里淘GPU,到亚马逊 AI 神秘华人团队 | 专访 AWS 李轶、王盟

【组图】从破烂堆里淘GPU,到亚马逊 AI 神秘华人团队 | 专访 AWS 李轶、王盟

时间:2017-04-21 14:10:14来源:新智元mp

原标题:从破烂堆里淘GPU,到亚马逊 AI 神秘华人团队 | 专访 AWS 李轶、王盟

新智元原创

作者:零夏、王皓辰

  【新智元导读】亚马逊2017年来发展势头强劲,现股票价格已经涨到900美元,引起业界极大关注,不管是Echo、Alex还是AWS,电商巨头亚马逊在AI 上的布局正在悄然铺开并且大获成功。AWS的 AI 技术核心中,有这样一个专攻计算机视觉的团队——Rekognition,来自被亚马逊收购的初创公司Orbeus。这家曾获得苹果、谷歌和亚马逊青睐的初创公司有何特别之处?新智元专访了该团队的创始人和CEO,他们谈到了对当下计算机视觉领域,特别是人脸识别中特征标注点、市场竞争和投资的看法。

  云是 AI 的灵魂。作为人工智能领域最理想的计算形态,云计算近年来已经成为AI 巨头的必争之地。通过在云上添加相关技术,比如视觉和图像API 的形式,云的AI化近年来成为一大趋势。

  在国外,亚马逊、谷歌和微软三家在云上的竞争正因为“AI 化”呈现白热化趋势,在国内,阿里巴巴的阿里云也于近期推出了一系列AI 化的产品组合。

  亚马逊的股价从去年同期的600美元一路飙升到现在的900美元,除了电商业务,增长速度高达47% 亚马逊云(AWS)业务确实十分抢眼。作为全球市场占有率第一的云计算厂商,亚马逊从2016年开始不断强化AI技术积累。去年12月,亚马逊云(AWS)宣布开始提供 AI SaaS服务,并发布了图像识别 Rekognition、语音识别 Lex、文字转语音 Polly三大API服务,再加上开放的深度学习框架 MxNet,形成了3+1的 AI 格局。

  高速的发展带来的是人力的扩张,根据CB Insights的统计,现在AWS在招的人工智能相关人才多达5600人,占到了在招总职位的33%。

  

  MxNet 其作者是华人学者李沐 ,2016年年底,亚马逊 AWS宣布MXNet成为其官方深度学习框架,一时间引起业界热议。但是, 在亚马逊AWS的 AI 技术核心中,还有另外一只团队,被称为神秘华人力量的 Rekognition 团队其前身是2015年被AWS收购的图像识别公司Orbeus。

  Orbeus是由几位波士顿地区中国留学生在2012年创立的,曾辗转芝加哥、硅谷,最后落户西雅图亚马逊总部。2015年被亚马逊收购的时候Orbeus团队只有15个成员:14位华人,1位白人;14个年轻人,1个大叔。

  

Orbeus部分创始成员与亚马逊CEO贝索斯合影:从左到右分别为科学家吴惟心,设计师吴雨欣,贝索斯,科学家夏威,原Orbeus CTO 王盟、CEO李轶

  近日新智元在西雅图对原Orbeus CEO李轶和CTO王盟进行了专访。加入亚马逊后,原Orbeus CEO李轶和CTO王盟现分别担任 Rekognition 业务和技术的负责人,年纪不过30出头。这是一个罕见的华人创业团队被美国巨头收购的案例,而且团队如此之精简、年轻也让人出乎意料。他们说,在美国创业并没有太多感觉到年轻、异国、签证所带来的重重障碍,反而让他们更专注的做好自己想做的事。

  

原Orbeus CEO李轶和CTO王盟

  人脸识别用上百个特征点不是必须的,技术关键在于务实

  Orbeus 从创业就专注于计算机视觉,特别是识别方面的研究。被亚马逊收购后,团队成为亚马逊在这一方向上的技术核心,负责Rekognition 平台,他们提供的是人脸、物体、场景的图像识别服务,每天能够分析数十亿张 Prime Photos 图像,目前提供有关人脸的功能最多。

  

  人脸识别目前在国内是人工智能的一大热点,也是众多创业公司和巨头都在追逐的方向。人脸识别公司都特别强调精确度到底达到什么样的水平,人脸识别运用多少个特征点,参加ImageNet的排名是多少,最近在学术会议上发了多少论文,这些方面都通常认为是判断人脸识别公司技术水平的指标。就这些问题,新智元提问到了Rekognition的表现。

  王盟说,其实人脸识别有多少个特征点并不是人脸识别的精确度的决定因素,也非技术难点;事实上,客户想对人脸打几个点就可以打几个,几乎没有上限。Rekognition的人脸特征点服务包,有30个点,70-80个点的,最低甚至有5个点的,就已经可用性很好了。这种宁少勿多的理念,大不同于一些CV公司所设定的动辄上百个特征点的“行业规范”。

  王盟还谈到,他们所面临的真正技术挑战来自数据的训练。在美国种族多样,所以需要考虑的人脸特征因素就会更多,数据也需要很多样化,某个种族的人脸识别不当是很严重的问题,这一点不像在中国,数据训练后只要在中国人脸上效果很好就可以了。他们现在也有增加数据标签的维度,扩充新的API。他说:“4月19日刚上线 Image Moderation 就是其中之一,此网站用于监测上传网络图片中的不良内容,解决了很多网站最头痛的问题。”

  李轶介绍到,亚马逊作为一个电商起家的科技业巨头,公司文化一直崇尚务实,不要求技术是最高精尖的、最酷炫的,但是要最能普及大多数人的好用的、便宜的产品。很简单,客户需要什么就做什么 。王盟说自己不热衷于投CVPR之类学术会议的论文,他说:“如果发论文对服务客户有好处,我就发。”做了这些年,有一个成熟的、扩展性和稳定性好的云端解决方案,才是他最关心的问题。

  每处理1000张图片只需要1美元

  成为了AWS的一部分后,AWS既有的竞争对手自然就成了Rekognition的竞争对手,例如微软Azure 提供的Cognitive Service,Google Cloud的Vision API等等,他们都有基于深度学习和负责视觉搜索和分类,为应用程序添加图像分析功能。亚马逊强调它的系统非常智能,例如能够识别图像中狗的品种,虽然很厉害,但其他竞争对手公司也能做到。

  李轶说,目前他们更多考虑的是能否服务好AWS上现有用户群,例如像Pinterest、Dropbox这样拥有海量图片的互联网公司,Rekognition的其它客户还包括约会应用Tinder、相亲网站Match.com、房产网站Zillow、Redfin等。

  而关于AI服务的意义,李轶认为可以从他们的价格策略看出来。目前整体收费很便宜,每处理1000张图片只需要1美元。只有在客户中普及AI,才有可能真正推动这个行业的发展,才有可能让更多聪明的工程师实现他们聪明的想法,而不会受到门槛的限制。AIaaS应该最终像水电费一样。

  亚马逊为什么会选择Orbeus:用着用着觉得好就想投了,投着投着就买了

  亚马逊为什么会选择Orbeus?对于这一问题,李轶说:“亚马逊原本是Orbeus客户,用着用着觉得好就想投了,投着投着想就买了。”当初亚马逊的好几个部门都和他们有密切联系。相比Google等公司,亚马逊在AI领域起步比较晚,Orbeus团队的加入实际上弥补了其在AI技术上一大空缺,这也就是为什么他们的产品Rekognition能被直接保留,而且被放在了AWS很重要的位置。

  当Orbeus发展到第三个年头的时候,手里已经掌握了一些重要客户,而且有2百万美元的稳定收入,苹果、雅虎等大公司都曾发出橄榄枝。原Orbeus CEO李轶谈到,2015年他们陆续收到了很多offer,本想继续下一轮融资的他们于是开始严肃考虑选择东家的这件事。华人在美国创业得到科技行业巨头青睐就已经不易,得到多个offer更是令人羡慕。李轶说,后来之所以选择AWS,主要是因为其云服务和Orbeus团队的最初期望非常契合,能把其Rekognition产品最大限度地推向市场。

  “当时Apple收购的条件就是帮助他们做iPhone相册的本地化应用,如果当时选择被Apple收购,可能现在iPhone相册里的人脸识别就是我们的技术了”,创始人兼CTO王盟说。放弃其他巨头,选择AWS的原因主要有两点:第一是云平台。亚马逊所需的技术跟Orbeus所做的非常契合,特别是云端相关的技术。 正好Orbeus很早就做了一些对客户开放的、易扩展的云端API平台。第二是亚马逊本身就是Orbeus用户。Orbeus第一个任务就是全面支撑了亚马逊Prime Photos的发布。Prime Photos是亚马逊推出的一个照片云应用,那时候Google photos也主推个人相册。Orbeus做的手机终端应用是最早把AI用在个人相册上的。

  回忆创业:从视频数据贫矿中挖掘机会,从破烂堆里面捡GPU、CPU

  虽然现在ReKognition的技术占据着亚马逊AI重要的地位,但是Orbeus的起步却是十分平凡。2012年Orbeus在芝加哥正式注册成立,参加Techstars孵化器获取了一些种子资金,创始人王盟当时还是波士顿大学的PhD学生,休学创业致使他直到现在也没毕业,他笑称:“我的偶像是乔布斯,要是拿了毕业证都不好意思在硅谷创业了。”

  创业的基因一直存在于王盟的骨子里,在博士和Google实习期间他就尝试了很多不同的想法,组织同学或同事一起做实验、竞赛等。作为技术狂人的他,也希望利用深度学习的专业知识去解决一些实际问题。

  Orbeus最初的点子源于王盟在Youtube实习的时候,非常看好视频网站的发展前途,但同时他也认识到视频网站最大的问题是如何赚钱,虽然数据量很大,但是都是贫矿,搜一个词很难搜到想要的视频,这让他开始自己尝试动手解决这一技术问题。

  公司创立伊始,王盟从波士顿大学的破烂堆里自己捡了些GPU、CPU攒机器,给公司省去了很多硬件费用。王盟凭着自己过硬的工程能力,包揽了从硬件到软件的大部分工作。踏实肯干是创业很好的基础,但是创业的艰难更多是来自方向的选择。

  CEO李轶谈到了创业期间最关键的转型。一开始公司为松下、AMD做线下定制化服务,但是每个项目做所花的精力对于小团队根本承受不起,也违背最初想做大的目标,还是更希望专注于针对云环境下的优化。意识到这个问题以后,他们专门雇用了一位很有经验的白人商务经理,把所有的能赚钱的单子都停掉了,这个决定让整个团队都感觉很开心。把服务全部变成了online API,才真正把公司放上了发展的正轨,在没怎么打广告的情况下,第一年就获得了一百万美元的营收。

  从波士顿转战芝加哥,再到硅谷,这个年轻的华人团队,创始成员大多数是85后,14个华人和1个白种人的神奇组合说明了团队的大小和构成没有成功的定律。加入亚马逊后,王盟手下的技术团队已经扩展到了60人的大团队了。华人在美国一般首先考虑工作签证和生存的问题,而那时候王盟休学,李轶也才入职场不久,选择创业面临了很多问题,但是他们觉得美国创业也有好处,可以特别专注,抱着学习心态去创业。只要把公司核心的事情做好了,其它的困难会在很多帮助下迎刃而解。

  

  卖掉公司以后,Orbeus的核心成员并没有过上游山玩水的生活,而是搬到西雅图这个他们之前旅游都从未来过的城市开始下一阶段的工作。李轶说其实当时大家可以留在湾区,但是毕竟西雅图是亚马逊的总部,他们希望贴近总部施加更大的影响,完成他们选择加入亚马逊的初心。现在李轶依然掌管着商务方面的事务,王盟掌管技术。

  美国明星创业团队怎么看中国CV创业热潮:如何停止烧钱是一大问题

  CV可谓是国内AI市场最火爆的领域,当问到怎么评价国内一波很火的CV公司时,李轶认为,除了要在技术上务实外,如何停止烧钱也是一大问题。“肯定有很多公司是在烧钱的,但终归有一天还是会思考怎么才能可持续的发展。”

  借鉴Orbeus的发展历程,需要考虑的一个重要问题就是:如果是每个客户都需要定制化,那这条路是不是受累不讨好?她以Orbeus为例,公司在转型以前都是做定制化服务的,但是发展很多线下客户,拿到了很多大单,并没有让团队感到开心,反而更加忧虑。李轶也认识到这种模式的不可持续性,如果单纯的靠接单,公司所能承受的天花板已经近在眉睫了。

  Orbeus的收购价格并没有官方的披露,关于如果在国内是否可以有更高估值的问题,李轶表示他们也接受了真格等国内资本,但是估值跟这个没有关系,也不可以假设在国内就有多高的估值。他们一直就是专注于美国市场的游戏规则,这边公司估值计算和国内相差很大。当然国内外的市场环境是完全不同的,由于安防、银行等重点垂直领域的关系,国内公司可能需要做很多政府关系的工作;而Rekognition则更多专注于拥有海量图片的互联网企业。同时她认为,投资仅仅看估值是很不靠谱的。

  ©?本文为新智元原创文章,未经授权请勿转载。

  3月27日,新智元开源·生态AI技术峰会暨新智元2017创业大赛颁奖盛典隆重召开,包括“BAT”在内的中国主流 AI 公司、600多名行业精英齐聚,共同为2017中国人工智能的发展画上了浓墨重彩的一笔。

  访问以下链接,回顾大会盛况:

  • 阿里云栖社区:http://yq.aliyun.com/webinar/play/199

  • 爱奇艺:http://www.iqiyi.com/l_19rrfgal1z.html

  • 腾讯科技:http://v.qq.com/live/p/topic/26417/preview.html

【欧博娱乐】oub888.vip

var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?07faaeb56a00244eaab2029d8facdeec"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();